Савинский Виталий Сергеевич

Выпускная квалификационная работа посвящена проектированию и разработке LegalTech-сервиса, предназначенного для автоматизированного анализа документов на соответствие требованиям закона о визовых программах с использованием технологий искусственного интеллекта. Актуальность проекта обусловлена высокой стоимостью и сложностью первичного анализа документов в области миграционного права. В работе описывается создание облачной SaaS-платформы с интеграцией большой языковой модели для проведения экспертной оценки доказательств. Автором реализован конвейер обработки данных, включающий извлечение текста через PyMuPDF, использование Tesseract OCR для сканированных копий и мультимодальный анализ вложений. Особое внимание уделено методологии построения промптов, позволяющих ИИ оценивать доказательства на соответствие требованиям визовых программ, возвращая структурированный JSON-ответ. Кроме того, в практической части работы представлено экономическое обоснование эффективности внедрения системы в компаниях: доказано, что использование системы позволяет сократить временные затраты на обработку одного кейса в 1,4–2 раза и снизить прямые издержки юридических компаний на 28–50%. Работа также включает в себя анализ рисков и описание архитектуры системы биллинга для масштабирования сервиса. Результатом является готовое техническое решение, обеспечивающее стандартизацию юридических рекомендаций при подготовке пользователями визовых кейсов.